Für BIH-Geförderte sowie für alle BIH- und Charité-Mitarbeiter*innen.
Diese Veranstaltung wird von der BIH Biomedical Innovation Academy in Zusammenarbeit mit dem QUEST Center organisiert.
Das Teilen von Forschungsdaten wird zunehmend als wichtiger Teil des Forschungsprozesses gesehen. Daten zu teilen ermöglicht ihre Nachnutzung, und trägt so zum Fortschritt in Forschung und Patientenversorgung bei. Entsprechend wird dies von Politik, Forschungsförderern, Zeitschriften und anderen Akteuren unterstützt und z.T. auch eingefordert. Allerdings ist beim Umgang mit personenbezogenen Daten, wie sie in der translationalen und klinischen Forschung die Regel sind, eine Abwägung zwischen Forschungsnutzen und Persönlichkeitsrechten zu treffen. Letztere können dem komplett offenen Teilen von Forschungsdaten (‚Open Data‘) in ihrer ursprünglichen, direkt personenbezogenen Form entgegenstehen. Dieses Seminar informiert Sie über Möglichkeiten, personenbeziehbare Daten so zu verarbeiten und zu teilen, dass Nachnutzung unter Wahrung der Persönlichkeitsrechte möglich ist. Neben bereits existierenden Lösungen für bestimmte Fragen wird für andere der aktuelle Stand von Recht und Technik in diesem sehr dynamischen Feld vorgestellt.
Das Seminar richtet sich an alle Mitarbeitenden von BIH und Charité, die Forschungsdaten selbst generieren und teilen wollen, oder die andere dabei beraten.
Referent*innen:
Alexander Bartschke, BIH, Medical Information Manager
Dr. Evgeny Bobrov, BIH, Referent Open Data und Forschungsdatenmanagement
Dr. Peter Brunecker, BIH, stellv. Leiter IT und Co-Sprecher Medical Data Integration Center (MeDIC) (tbc)
Dr. Jochen Kruppa, Charité, AG-Leiter Statistische Bioinformatik
Prof. Fabian Prasser, BIH, Head of Medical Informatics Group
Prof. Petra Ritter, Charité, Direktorin der Sektion Gehirnsimulation
Prof. Sylvia Thun, BIH, Director of eHealth and interoperability
Dr. Joachim Weber, Charité und BIH, u.a. Oberarzt und CRU-Standortkoordinator
Eric Wündisch, BIH, Forschungsplattform Digitale Medizin
Inhalte des Seminars:
- Motivationen für Teilen von Daten, Beispiele für Nachnutzung
- Nutzen-Risiko-Abwägung, Positionen von Patientenvertretungen
- Datenschutzunterlagen und Arten von Einwilligungen
- FAIR data (u.a. Auffindbarkeit, Metadaten)
- Umgang mit Risiko einer Re-Identifikation & Tools für Anonymisierung
- Infrastrukturen, Repositorien & Datenbanken
- Wege des kontrollierten Datenzugangs (u.a. Data Access Committees, Data Use Agreements)
- Verteilte und föderierte Auswertungen
(BIH Health Data Platform, Medical Data Integration Center) - Ressourcen & Ansprechpartner vor Ort
Empfohlene Literatur:
- „Whose data are they anyway?“ (NEJM, 2017)
- “Data sharing statements for clinical trials” (ICMJE Editorial, 2017)
- “Data sharing in clinical trials - practical guidance on anonymizing trial datasets” (Trials, 2018)