In Zusammenarbeit mit dem LEOSS-Register haben wir einen Datenanonymisierungsprozess entwickelt, implementiert und evaluiert, der es ermöglicht, Daten von an COVID-19 erkrankten Patient*innen zu teilen.
Der Übersichtsartikel stellt eine Analyse von Konzepten und Lösungen für Anwendungsfälle wie die digitale Kontaktverfolgung vor, verbunden mit der Fragestellung, wie ein optimales Gleichgewicht zwischen dem Schutz der Privatsphäre und der Pandemiebekämpfung erreicht werden kann.
Das SCOR Konsortium möchte modernste Datenschutztechnologien nutzen, um im großen Stil Daten zu COVID-19 auszuwerten und dabei die Privatsphäre der Betroffenen zu schützen.
Ein multidisziplinäres Team aus Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern soll in Deutschland eine Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten aufbauen: NFDI4Health. Auch die BIH AG Medizininformatik ist als Partner an der Initiative beteiligt.
Der Artikel gibt einen Überblick darüber, wie die Medizininformatik-Initiative plant, Einwilligungserklärungen und Nutzungsberechtigungen elektronisch so abzubilden, dass verschiedene Standards für die Implementierung genutzt werden können.
Neben einer Übersicht der in den vergangenen Jahren implementierten Funktionalitäten werden auch kürzlich neu entwickelte Methoden detailliert beschrieben.
Der Artikel stellt ein neues Werkzeug zum Schutz der Privatsphäre beim maschinellen Lernen aus biomedizinischen Daten vor
Drei Artikel mit Beiträgen unserer Gruppe werden auf der MIE 2020 in Genf vorgestellt
