Zum Seiteninhalt springen

Arbeitsgruppen

  • Digitale Medizin

    Digitale Gesundheit

    Roland Eils

    Roland Eils’ Abteilung am BIH besteht aus vier Arbeitsgruppen: Künstliche Intelligenz (Roland Eils), Computergestützte Onkologie (Naveed Ishaque), Health Data (Jürgen Eils, Harald Wagener, Sven Twardziok, Dirk Meyer zum Büschenfelde) und Medical Omics (Sören Lukassen). Die Abteilung gehört dem BIH Zentrum für Digitale Gesundheit an; Roland Eils ist…

  • Digitale Medizin

    Computational Medicine

    Claudia Langenberg

    Häufige Stoffwechselstörungen wie Fettleibigkeit, Insulinresistenz und Typ-2-Diabetes haben sowohl umweltbedingte als auch genetische Ursachen. Mittlerweile wissen wir, dass viele Abschnitte des Genoms das Risiko einer Gewichtszunahme oder einer ungünstigen Fettverteilung beeinflussen, zusätzlich zu den wichtigen Rollen, die mangelnde körperliche…

  • EpigenetikPneumologie
    Irina Lehmann

    Molekulare Epidemiologie

    Irina Lehmann

    Die Arbeitsgruppe Molekulare Epidemiologie am Berliner Institut für Gesundheitsforschung und der Charité untersucht epigenetische Modifikationen, die in Wechselwirkung zwischen genetischer Veranlagung und Umweltfaktoren entstehen und zu erhöhten Krankheitsrisiken beitragen. Dabei stehen Schlüsselereignisse, die den Wechsel von gesund nach krank…

  • Genetik/GenomikOnkologie

    Intelligent Imaging

    Christian Conrad

    Genetic sequencing, an essential method in life science, is mainly driven by fluorescence imaging. In the advent of spatial imaging and in situ sequencing directly on cells and human tissues, we aim to apply latest deep learning and microscopic automation for translational medicine and molecular pathology. This includes fast optical imaging, single…

  • Genetik/GenomikDigitale Medizin

    Medical Omics

    Sören Lukassen

    The Medical Omics lab aims to improve healthcare and basic research by providing artificial intelligence-driven tools for the analysis of large biomedical datasets. For comprehensive insights in disease entities, we aim to include multiple layers of data, such as single-cell RNA sequencing, methylomics data and medical imaging. In close…