Die Arbeitsgruppe Thun am Berlin Institute of Health (BIH) vereint Expert*innen aus den Bereichen Medizin, Informatik, Gesundheitsdaten-Management, Biotechnologie, Ingenieurwissenschaften und Standardisierung. Unser gemeinsames Ziel ist die Entwicklung digitaler Strategien, Terminologien, Standards…
Unser Labor setzt sich aus Bioinformatikern, Informatikern, Ontologen, Kuratoren und Software-Ingenieuren zusammen. Unsere Aufgabe ist es, Software-Ressourcen und Algorithmen zur Verbesserung der menschlichen Gesundheit zu entwickeln. Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung von…
Hirnsimulationen tragen zum Verständnis des menschlichen Gehirns bei und helfen bei der Entwicklung individueller Behandlungen
Um die Digitale Medizin weiter voranzutreiben, müssen innovative Lösungen für die Vernetzung von Gesundheitsdaten und Forschungsdaten entwickelt werden. Aus Sicht der Medizininformatik gibt es dabei wesentliche offene Punkte. Wie kann die erforderliche Erfassung, Integration und Auswertung großer…
Die Poikela-Gruppe verfolgt das Ziel, Patient:innen-Perspektiven zu Privatsphäre zu verstehen und ihr Vertrauen durch innovative, datenschutzfördernde Maßnahmen zu stärken. Dadurch soll die Bereitschaft der Patient:innen gesteigert werden, ihre Daten für die medizinische Forschung bereitzustellen,…
Die Arbeitsgruppe Computationale Neurologie entwickelt theorie- und datengestützte Methoden mit dem Ziel, ein umfassenderes Verständnis neurologischer Systemfunktion zu erzielen. Neben dem generellen Ziel einer mehr quantitativ geprägten Neurologie, soll dieser Ansatz zu einem objektiveren,…
Das Gütig-Labor verwendet analytische und numerische Modellierungstechniken, um die Berechnungsprinzipien zu identifizieren, die der spikebasierten Informationsverarbeitung und dem Lernen in zentralen Nervensystemen zugrunde liegen. Außerdem helfen die Modellierungstechniken zu verstehen, wie diese…
