FHIR-Starter
FHIR-Starter ist ein deutsches Forschungsprojekt, das im Februar 2025 unter der Leitung des Fraunhofer IESE in Zusammenarbeit mit dem Berlin Institute of Health @ Charité und Insiders Technologies gestartet wurde. Es entwickelt einen KI-gestützten Softwaredienst, der große Sprachmodelle (LLMs) und natürliche Sprachverarbeitung nutzt, um unstrukturierte medizinische Daten wie Arztbriefe automatisch zu analysieren und zu standardisierten.
Das primäre Ziel besteht darin, die Gesundheitsversorgung zu verbessern, indem manuelle Datentranskriptionen reduziert werden, Ärzte mit automatisch generierten strukturierten Informationen (z. B. Laborkurven, Medikamentenlisten) unterstützt werden und anonymisierte Patientendaten sicher und zuverlässig für Forschungszwecke zur Verfügung gestellt werden. Der Dienst legt Wert darauf, Halluzinationen in der KI durch Mechanismen wie den Uncertainty Wrapper zu minimieren, und hält sich strikt an die DSGVO, indem er ausschließlich auf den eigenen Servern der Nutzer mit Open-Source-LLMs läuft.
Das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie geförderte Projekt unterstützt die Digitalisierung im Gesundheitswesen und ermöglicht eine fortschrittliche Sekundärnutzung medizinischer Daten für Forschung und Innovation.
