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The German Corona Consensus Dataset (GECCO): a standardized dataset for COVID-19 research in university medicine and beyond

Um optimalen Nutzen aus Forschungsaktivitäten rund um COVID-19 zu ziehen, ist es wichtig, dass Daten in einheitlichen Formaten und Standards erhoben werden. Erst dann sind Daten eindeutig interpretierbar und können studien- und systemübergreifend ausgetauscht werden. Im Rahmen des Nationalen Forschungsnetzwerks der Universitätsmedizin im Kampf gegen COVID-19 (NFN) entwickelt die Core Unit eHealth und Interoperabilität in Zusammenarbeit mit dem Charité-BIH Clinical Study Center (CSC) den German Corona Consensus (GECCO) Datensatz.

GECCO ist ein kompakter Datensatz zur Erfassung COVID-19-relevanter Forschungsdaten – von demographischen Daten wie Alter, Geschlecht, Größe und Gewicht über Messungen wie Blutdruck oder Laborwerte, Risikofaktoren, Medikamenteneinnahme bis zu Symptomen und Therapieverfahren.

Durch die Verwendung internationaler IT-Standards ermöglicht GECCO die interoperable Verarbeitung dieser Daten. Dazu setzt GECCO auf den HL7 FHIR Standard für die Datenstrukturen und primär auf SNOMED CT und LOINC bei den Terminologien. Außerdem besteht eine enge Vernetzung mit anderen Initiativen und Organisationen, da der Datensatz auf die FHIR-basierten Vorarbeiten der Medizininformatik-Initiative (MII), HL7 Deutschlands und der Kassenärztlichen Bundesvereinigung (KBV) aufbaut.

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