DMEA 2024

Site: Hall 3.2 | Booth D-103
daily 10:00 am - 6:00 pm

We invite you to the trade fair appearance of the Berlin Institute of Health at Charité (BIH). Come to our booth and learn more about the working groups in translational research at the BIH. The following teams await you and look forward to talking to you.

BIH Center of Digital Health

• AG Roland Eils - Digital Health
• AG Christian Conrad - Intelligent Imaging

BIH Center of Health Data Sciences

• AG Sylvia Thun - Core Unit Digital Medicine and Interoperability
• AG Peter N. Robinson - Medical Computer Science and Artificial Intelligence
• AG Fabian Prasser - Medical Informatics

BIH QUEST Center for Responsible Research

• Projektteam Vince Madai - Responsible Algorithms

>> The BIH info booth is organized in cooperation with Berlin Partner.

Site: Hall 3.2 | Booth D-103
daily 10:00 am - 18:00 pm

A standardized University Telemedicine Network (UTN) as a research infrastructure at all German university hospitals 

Until now, there has been no uniform telemedicine standard at university hospitals. During the COVID-19 pandemic, telemedicine was often the only way to stay in contact with patients. Even highly care-relevant research could only be carried out to a very limited extent due to contact restrictions and was continued via telemedicine. However, it quickly became clear that the conditions for comprehensive and standardized telemedicine study provision were not yet ideal. 

The University Telemedicine Network (UTN) sets standards in telemedicine.

The NUM project University Telemedicine Network (UTN) aims to establish foundations for a national standardized electronic data collection via telemedicine for university research and to provide ongoing infrastructure support. Standards for existing telemedicine structures at German university hospitals are to be formulated as part of this. The goal of the project participants is to standardize the existing heterogeneous telemedicine structures at German university hospitals and to enable simple and cost-effective use. Through a common standard and regular updates, UTN aims to achieve broad telemedicine study support for clinicians and researchers.

UTN is part of the University Medicine Network (NUM)

UTN will be seamlessly integrated into the University Medicine Network (NUM) and the Medical Informatics Initiative (MII) to create the basis for a common, interoperable, standardized, and secure telemedicine infrastructure. The University Medicine Network (NUM) aims to bundle and analyze action plans, diagnosis, and treatment strategies of all German university hospitals for (Long) COVID-19 patients. A major focus of the project is on capturing the long-term consequences of COVID-19 and their risk factors, especially in patients discharged from the hospital. In addition, UTN will analyze the application of telemedicine in cohort studies and aims to establish a long-term telemedicine infrastructure.

The project is coordinated by RWTH Aachen University and the University Hospital Bonn and is funded by the Federal Ministry of Education and Research. Under the leadership of Prof. Sylvia Thun, Core Unit eHealth and Interoperability at the Berlin Institute of Health at Charité (BIH), Charité is responsible for the conception and implementation of a connected university telemedicine infrastructure as well as the creation of guidelines prioritizing research questions.

Do you want to learn more? The University Telemedicine Network (UTN) team is available for discussions. Visit our booth in Hall 3.2!

Further information: University Telemedicine Network (UTN)

Site: Hall 3.2 | Booth D-103
daily 10:00 am - 6:00 pm

Secure digitization of health data

Future healthcare will increasingly rely on secure data networking across multiple sectors. Today, data from primary health care, such as hospitals and doctors' offices, are securely stored there. However, it usually still experiences a low level of digitization and is rarely shared. With the electronic patient file (ePA) and the Medical Informatics Initiative (MII), the German Federal Ministries BMG and BMBF have launched pioneering concepts to break through the isolation of data and enable their linkage.

Sovereignty over personal health data

In the secondary health care market, personal health data are becoming more and more important due to a variety of different consumer devices. Compared to clinical data, these data provide a continuous picture of personal health, potentially available over many years and decades. In this way, they differ from clinical assessments, which are generally more precise but are collected only at very specific points in time and at great expense. Therefore, in combination with clinical health data, they offer huge potential for healthcare, from prevention to intervention to follow-up. 

The HEALTH-X dataLOFT Plattform

The approach of HEALTH-X dataLOFT aims to put citizens at the center of consideration for the provision, the use case as well as their control of sharing or keeping their own health data from the two health markets. Based on the decision of citizens, health data will be implemented in a legitimized, open, and federated dataLOFT platform and made accessible in compliance with Gaia-X standards. "In HEALTH-X dataLOFT you change from a simple beneficiary of services to a determining and active partner. You get sovereignty over your health data and decide what happens to your sensitive data, how it is used and who is allowed to use it." Roland Eils

HEALTH-X dataLOFT is a project led by Prof. Dr. Roland Eils, founding director of the BIH Center for Digital Health at Charité – Universitätsmedizin Berlin. Funded by the Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Protection.

Would you like to know more? The HEALTH-X dataLOFT team will be happy to talk to you.
For individual discussions, please contact us in advance at: info@health-x.org or drop by the information booth in Hall 3.2.

Further information: HEALTH-X dataLOFT

Session Language: German

Workshops von Arbeits- und Projektgruppen der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS) und des Berufsverbandes Medizinischer Informatiker e.V. (BVMI)
 

11:00 Uhr: Registrierung und Begrüßungskaffee im Foyer

12:00 Uhr: Offizielle Begrüßung durch Dr. Andreas Beß (Präsident des BVMI)

ab 12:30 Uhr: Parallele Workshops

Workshop 1: Das vernetzte Gesundheitswesen - erfolgreiche Digitalisierung durch leistungsstarke Informationssysteme und Interoperabilitätsplattformen

Workshop 2: Strategien zur Umsetzung von Interoperabilitätsanforderungen

Workshop 3: Real-World-Daten von DIGAs in der EPA nach §341 SBG V: ePA-Daten nutzen - aber wie?

Workshop 4: Aktuelle Fragen des Medizinmanagements

Im Zeitalter der digitalen Transformation kommen auch auf das Gesundheitswesen große Veränderungen zu. Die Optimierung von Prozessen, die Sicherstellung von Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen und die effektive Nutzung digitaler Technologien sind entscheidend, um die Qualität der Gesundheitsversorgung zu verbessern und die Patientenversorgung zu optimieren. In unserem gemeinsamen Workshop werden wir uns eingehend mit diesen Themen befassen und untersuchen, wie die digitale Transformation das Gesundheitswesen verändern und verbessern kann.

Themenblock A richtet den Fokus auf Prozesse: Prozessmanagement wird immer mehr zum Erfolgsfaktor für die digitale Transformation und für mehr Partizipation von Patientinnen und Patienten. Aktuell werden viele Prozesse im Zuge der Implementierung von Patientenportalen, digitaler Behandlungs- und Pflegedokumentation, digitaler Medikationsmanagement und digitaler Leistungsanforderung (KHZG-Fördertatbestände (FTB) 2, 3, 5 und 6) neugestaltet. Oft nehmen IT-Anbieter Prozesse neu auf. Was machen wir dann mit den im Qualitätsmanagement (QM) hinterlegten Prozessen? Wie können wir die dokumentierten Prozesse einerseits und die gelebten Prozesse andererseits kongruent halten? Und wer kümmert sich darum?

Im Anschluss daran werden im Themenblock B über Interoperabilität und neue Technologien diskutiert. Wir werden uns insbesondere damit beschäftigen, wie sich Deutschland aktuell aufstellt, um Interoperabilität voranzubringen, wie europäische Projekte als Vorbild für Deutschland dienen können und welche neuen Berufsbilder im Zusammenhang mit digitalen Informationssystemen und Interoperabilität entstehen.

In Themenblock C werden wir einen Blick in die Zukunft werfen und die Potenziale untersuchen, die die nächste Generation von Technologien wie Datenbrillen und Mobilfunktechnologien, insbesondere 6G, für das Gesundheitswesen bereithalten.

In der Podiumsdiskussion werden wir abschließend nicht nur die Chancen, sondern auch die Herausforderungen und Risiken all dieser neuen Entwicklungen beleuchten.

Themenblock B: Interoperabilität und neue Technologien
Moderation: Burkhard Fischer (Düsseldorf)

• 14:45: InteropCouncil - Wie passt ISIK zum EHDS? Europäische Projekte als Vorbild für Deutschland (x-share, XPhanDH, UNICOM) | Prof. Dr. Sylvia Thun (BIH)
• 15:15: N. N.
• 15:45: Digitale Informationssysteme im Gesundheitswesen, Interoperabilität und Digitalisierung - Welche neuen Berufsfelder werden benötigt) | Johaqnnes Dehm (Freigericht)
• 16:15: Diskussion
• 16:30: Kaffeepause

Themenblock C: Blick in die Zukunft – welche Potenziale bieten die neuen Datenbrillen und 6G für das Gesundheitswesen?
Moderation: Prof. Dr. Sylvia Thun (BIH)

• 17:00: 6G: Technology, Opportunities, and Threats | Christoph Lipps (Kaiserslautern)
• 17:30: Von der Datenbrille zur Ontologie - Semantisch vernetzte Daten eines klinischen Use Case zur Anwendung in der ambulanten Versorgung | Silke Kükemück
• 18:00: Podiumsdiskussion mit allen Beteiligten | Moderation: Prof. Dr. Sylvia Thun (Berlin), Burkhard Fischer (Düsseldorf), Prof. Dr. Felix Hoffmann (Bremen)
• 18:45: Ende des Workshops
• Workshop 5: Entscheidungsunterstützung - Perspektiven für vertrauenswürdige intelligente Routineanwendungen im Gesundheitswesen

Workshop 6: Ausfall- und Krisenmanagement für den volldigitalen Behandlungsprozess im digitalen Gesundheitswesen. Wie komme ich mittels Interoperabilität vor die Lage, wenn das Papier nicht verfügbar ist?

Workshop 7: IHE on F(H)ir(e)

Veranstaltungsort:
Novotel Berlin am Tiergarten, Straße des 17. Juni 106 - 108, 10623 Berlin

Weitere Informationen

Site: Box 1, Hall 4.2
11:15 am - 12:00 pm
Session Language: German

Debattierclub 2024 mit Alena Buyx und Sylvia Thun

Wie auch die vergangenen Jahre bringen wir hier zwei große Stimmen aus dem Gesundheitswesen zusammen auf die Bühne. Debattiert werden die großen Digitalisierungsfragen z. B. zu aktuellen Gesetzen, neuen Anwendungen, Interoperabilität und Mehrwerten für die Versorgung.

Prof. Dr. med. Alena Buyx
Alena Buyx ist Professorin für Ethik der Medizin und Gesundheitstechnologien und Direktorin des Instituts für Geschichte und Ethik der Medizin (IGEM) an der Technischen Universität München (TUM). Seit 2020 ist sie Vorsitzende des Deutschen Ethikrats, dem sie bereits seit 2016 angehört. Sie ist Mitglied verschiedener nationaler, internationaler und universitärer Gremien und seit 2020 Mitglied der Leopoldina in der Sektion „Wissenschaftstheorie“. Buyx ist vollapprobierte Ärztin mit Abschlüssen in Philosophie und Soziologie. Vor ihrer Ernennung in München war sie tätig an der Universität Kiel, der Universität Münster, der Harvard University, stellvertretende Direktorin des englischen Ethikrats und Senior Fellow am University College London.

Prof. Dr. Sylvia Thun
Professorin | Berlin Institute of Health at Charité (BIH)
Sylvia Thun ist Universitätsprofessorin für Digitale Medizin und Interoperabilität an der Charité in Berlin, approbierte Ärztin und Ingenieurin für biomedizinische Technik. Sie gilt als Expertin für nationale und internationale IT-Standards im Gesundheitswesen und leitet u.a. die Projekte Digitalradar Krankenhaus, welches die digitale Reife misst und das InteropCouncil, das nationale Expertengremium für Interoperabilität des BMG. Daneben hat sie eine große Plattform mit 850 Expertinnen für Digital Health aufgebaut, das Netzwerk #SHEHEALTH.

>> Diese Session wird organisiert und durchgeführt vom Bundesverband Gesundheits-IT - bvitg e. V.

Weitere Informationen

Site: Room Trier 3
8:30 - 10:00 am
Session Language: English

International Innovations in the German Health (IT) System

During this event at DMEA 2024, the delegation of Netherlands digital health innovators will engage with German healthcare stakeholders on the topic of international innovations in the German health (IT) system. The event features a keynote by Prof. Dr. Sylvia Thun, Berlin Institute of Health at Charité (BIH),highlighting developments in the German health system and with digital health infrastructures. The keynote will be followed by pitches of companies and delegation members, networking and round table meet-ups as well as a presentation by an innovation representative of Amsterdam University Medical Center.

Further information following soon…

>> The session is organized by ROM Utrecht Region

Site: Arena, Hall 6.2
10:15 -11:00 am
Session Language: English

AI systems are often perceived as black boxes making inexplicable decisions. Explainability, also referred to as “interpretability”, is the concept that a machine learning model and its output can be explained in a way that is understandable to humans at an acceptable level. While certain AI methods, like traditional machine learning algorithms, are inherently more explainable albeit potentially less efficient, others such as deep learning systems and emerging Generative AI models boast higher performance, but remain much harder to explain.

This lack of transparency can also result in user distrust and refusal to use AI applications. Explainability is particularly important for applications in the healthcare domain. How may we achieve it? How can we crack open the black box?

A panel of distinguished experts whose work is dedicated to building explainable AI systems for healthcare will address these questions. Join our expert panel as they dissect the significance of transparent AI systems, uncover why Generative AI struggles to provide explanations, and reveal strategies to achieve clarity and trustworthiness in AI-driven healthcare applications.

Expert panel with:

Dr. Julia Hoxha
CEO & Founder of Zana and Head of Working Group 'Health' | KI Bundesverband e.V. / Zana

Jan Nikolon
Senior Advisory Data Scientist & Co-Technical Lead | Center for AI @IBM

Prof. Dr. Martin Spindler
Co-Founder | Economic AI

Prof. Dr. Anne Schwerk
Head of Scientific Management / Professor for Artificial Intelligence | BIH Center for Regenerative Therapies (BCRT)

Anne Schwerk has been Professor of Artificial Intelligence in the Department of IT and Technology at IU since 2022 and is also Head of Science Management at BCRT in Berlin. After completing her doctorate at Charité in Berlin, Anne worked at TNO in the Netherlands in the field of digital pathology. She then conducted research at the German Research Center for Artificial Intelligence at the interface to medicine and subsequently led a team of 4 machine learning experts at Centogene to discover novel diagnostics in the field of rare diseases. Explainable AI has been a research interest since she started working at the intersection of AI and medicine.

>> Diese Session wird organisiert und durchgeführt von KI Bundesverband e.V.

Weitere Informationen

Site: Box 2, Hall 6.2
11:15 am - 12:00 pm
Session language: German

Neben der Einstellung des Supports für eines in bisher vielen Kliniken genutzten KIS Produktes stehen viele Kliniken vor weiteren großen Herausforderungen, die oft auch das (IT-)Kernsystem der Patient*innenversorgung betreffen. In diesem spanenden Panel soll gemeinsam mit alteingesessenen KIS Herstellern, Wissenschaftlerinnen und Jungunternehmen kontrovers diskutiert werden, in wie weit ein einzelnes System in Zukunft Bestand haben kann oder ob der Trend zur Nutzung modularer und interoperabler Systeme verstärkt wird.

Für das von der studentisch gegründeten Initiative beyond medicine moderierte Panel konnten wir folgende namhafte Vertreter:innen gewinnen: 

Prof. Dr. Sylvia Thun ist eine führende Expertin für digitale Medizin und Interoperabilität mit umfassender Erfahrung in der Implementierung von IT-Standards im Gesundheitswesen und leitet den Bereich E-Health und Interoperabilität am Berlin Institute of Health at Charité (BIH).

Matthias Meierhofer ist Gründer der Meierhofer AG und Vorstandsvorsitzender des Bundesverbands für IT im Gesundheitswesen. Bereits während seines Studiums der Informatik und Theoretischen Medizin gründete er 1987 die Meierhofer EDV-Beratung, aus der die Meierhofer AG hervorging. Über die Jahre entwickelte er das Unternehmen zu einem der führenden Anbieter für integrative und skalierbare IT-Lösungen im Gesundheitswesen. 

Dr. Sebastian Krammer ist Co-Founder von Avelios Medical, Arzt und Forscher im Bereich Künstliche Intelligenz. Avelios Medical entwickelt und vertreibt eine nutzerfreundliche, modulare & datengetriebene Softwareplattform zur Digitalisierung von Arbeitsabläufen in Kliniken und konnte bereits erfolgreich namhafte Kunden gewinnen.

>> Diese Session wird organisiert und durchgeführt von DMEA sparks - Your Digital NeXtwork in Kooperation mit beyond medicine.

Weitere Informationen

Site: Room Ulm, Hall 2.2
3:00 - 4:00 pm
Session Language: German

Die systematische Auswertung von medizinischen Daten kann die Erkennung von Krankheiten unterstützen, individuell ausgerichtete Therapien ermöglichen und neue Heilungschancen eröffnen. Die Nutzung und Analyse dieser Daten gestalten sich jedoch weiterhin schwierig. Zwei in der Hauptstadtregion verankerte Initiativen zeigen auf, wie die bestehenden Hürden der Interoperabilität überwunden werden können, damit die Nutzung von Real-World-Daten in Forschung und Versorgung über Ländergrenzen hinweg ermöglicht wird.

Health-X dataLOFT ist ein vom BMWK gefördertes Konsortium, das einen Datenraum zur Nutzung von Gesundheitsdaten aufbaut und dabei Patient*innen in den Mittelpunkt stellt. Im Rahmen des zugehörigen Innovation Hubs werden etablierte Unternehmen und Start-ups gefördert, um EHDS-konforme Innovationen im Datenraum zu entwickeln. Thryve und eCovery berichten dabei von ihren Erfahrungen als erste Kohorte im Health-X Innovation und Fellowship Price Wettbewerb.

SensorHub ist ein gemeinsames Projekt der Healthtech-Organisation Data4Life und dem Lehrstuhl Digital Health - Connected Health des Hasso-Plattner-Instituts. SensorHub unterstützt Forschende bei der Planung, Durchführung und Verwaltung groß angelegter digitaler Studien in der Gesundheitsforschung. Über die Plattform können Daten aus digitalen Fragebögen und einer breiten Palette von Sensoren und Wearables zentral erfasst und sicher gespeichert werden.

>> Dieses Seminar wird organisiert und durchgeführt von Cluster Gesundheitswirtschaft Berlin-Brandenburg - HealthCapital.

Weitere Informationen

Standort: Box 2, Hall 6.2
1:15-2:00 pm
Session Language: German

Noch immer spielen Frauen bei der Digitalisierung des Gesundheitswesens nur eine untergeordnete Rolle, die Digital-Health-Szene ist stark männlich dominiert. Nur zehn Prozent der Leitungsfunktionen in der Medizin sind zudem mit Frauen besetzt. Es gibt einen „Gender-Pay-Gap“ von 38 Prozent in der Medizin. Im Bereich Digital Health ist noch viel zu tun.

Wer sind wir?
Wir sind ein Netzwerk von über 950 Expertinnen aus dem Bereich Digital Health: Ingenieurinnen, Journalistinnen, Pflegekräfte, IT-Profis, Unternehmerinnen, Wissenschaftlerinnen, Studentinnen der Medizininformatik und Health Data Scientists.

Was wollen wir erreichen?
Weibliche Führungskräfte müssen das Digital Health - Thema gestalten: BMG, BMBF, BMWI, Selbstverwaltung, gematik, BfArM, RKI, IQTIG,Industrie, med. Register, Forschung --> überall fehlt es an Frauen in Führungspositionen. Wir ändern das!

Wir wollen mit diesem Netzwerk das Engagement von Frauen in digitalen Gesundheitsberufen sichtbarer machen! Wir wollen das Bewusstsein für geschlechtsspezifische Fragen schärfen und größere Anerkennung für Expertinnen, weibliche Führungskräfte und Rednerinnen schaffen. Wir gestalten die (Digitale) Medizin aktiv mit. Klinische Studien und Algorithmen (ML, KI) sind gendergerecht zu entwickeln. Dosierungsangaben sollen das biologische Geschlecht berücksichtigen. Digitale OP-Methoden, Methoden aus Health Data Science und Medizinprodukte sind den Geschlechtern anzupassen.

>> Diese Session wird organisiert und durchgeführt von #SHEHEALTH.

Weitere Informationen