AI in Healthcare and Life Sciences
Benjamin Wild
Die Forschungsgruppe AI in Healthcare and Life Sciences unter der Leitung von Benjamin Wild entwickelt Methoden der künstlichen Intelligenz für Medizin und biomedizinische Lebenswissenschaften. Im Mittelpunkt stehen KI-basierte Risikostratifizierung, multimodales Lernen und Foundation Models.
Forschung
Die AG entwickelt Methoden, mit denen Krankheitsrisiken möglichst früh erkannt werden können und untersucht, wie solche Vorhersagen für Prävention und Früherkennung nutzbar gemacht werden können. Die Gruppe nutzt dafür elektronische Gesundheitsdaten, medizinische Bildgebung und unterschiedliche Omics-Daten. Ein besonderer Fokus liegt darauf, Modelle zu entwickeln, die auch über verschiedene Institutionen, Datensätze und Gesundheitssysteme hinweg zuverlässig funktionieren.
Neben der methodischen Entwicklung untersucht die Gruppe, wann KI-basierte Risikomodelle einen tatsächlichen klinischen und gesundheitsökonomischen Nutzen bieten. Langfristig sollen solche Verfahren helfen, diagnostische und präventive Maßnahmen gezielter einzusetzen.
Aktuelle Forschungsthemen
- Risikomodellierung mit elektronischen Gesundheitsdaten und Large Language Models
- Gesundheitsökonomische Evaluation von KI in Präventionsprogrammen
- Foundation Models für Genetik und medizinische Bildgebung
- Früherkennung von Lungenkrebs
- Multimodales Lernen im Gesundheitswesen