Wir sequenzieren Zellen, um zu verstehen, wie sich genetische Mutationen bilden und den Zellzustand bei Gesundheit und Krankheit verändern.

The Medical Omics lab aims to improve healthcare and basic research by providing artificial intelligence-driven tools for the analysis of large biomedical datasets. For comprehensive insights in disease entities, we aim to include multiple layers of data, such as single-cell RNA sequencing, methylomics data and medical imaging. In close…

Der rapide Fortschritt in den molekularbiologischen Technologien führt zu einer Datenexplosion in der biomedizinischen Forschung und in der klinischen Diagnostik. Ziel unserer Abteilung ist es, zielgerichtete neue Analyse- und Auswertungsmöglichkeiten für diese Datenmengen zu entwickeln, um Innovationen zum Wohl der Patient*innen umzusetzen. Es ist…

Inhalt folgt in Kürze

Die AG Bioinformatik und translationale Genetik beschäftigt sich insbesondere mit der Aufklärung monogener Krankheiten (Krankheiten, die durch DNA-Mutationen in einem einzelnen Gen ausgelöst werden). Dazu entwickeln wir benutzerfreundliche Software, die ohne IT-Kenntnisse verwendet werden kann. Unser Ziel ist es, dass die behandelnden Ärztinnen und…

Weltweit leiden mehr als 1 Milliarde Menschen unter Bluthochdruck. Als führender Risikofaktor für kardiovaskuläre Erkrankungen trägt Hypertonie zu jährlich mehr als 9 Millionen Todesfällen bei. An der BIH Johanna Quandt Professur für Hypertension und molekulare Biologie endokriner Tumore verfolgen wir das Ziel, neue Mechanismen der…

Seit 2017 leitet Martin Kircher die "Computational Genome Biology" Arbeitsgruppe am BIH. Mit Berufung zum Professor für regulatorische Genomik an der Universität zu Lübeck und dem Universitätsklinikum Schleswig-Holstein in 2022, blieb Prof. Kircher dem BIH als Fellow erhalten und setzt seine Forschung über zwei Standorte fort. Bei der Leitung des…

Genetic sequencing, an essential method in life science, is mainly driven by fluorescence imaging. In the advent of spatial imaging and in situ sequencing directly on cells and human tissues, we aim to apply latest deep learning and microscopic automation for translational medicine and molecular pathology. This includes fast optical imaging, single…