Wir sequenzieren Zellen, um zu verstehen, wie sich genetische Mutationen bilden und den Zellzustand bei Gesundheit und Krankheit verändern.

Das Gütig-Labor verwendet analytische und numerische Modellierungstechniken, um die Berechnungsprinzipien zu identifizieren, die der spikebasierten Informationsverarbeitung und Lernen in zentralen Nervensystemen zugrunde liegen, und zu verstehen, wie diese Prinzipien durch biologische Prozesse umgesetzt werden Prozesse umgesetzt werden. Das Labor…

Wir untersuchen die molekularen Veränderungen bei der Entstehung einer Vielzahl von Tumoren. Mithilfe von bioinformatorischen und experimentellen Methoden möchten wir die frühe Entstehungsgeschichte von Krebserkrankungen noch besser verstehen, um so langfristig gezielt eingreifen und vorbeugen zu können.

Unsere Motivation ist der Gewinn von grundlegenden Erkenntnissen über das menschliche Immunsystem, da dessen tiefgreifende Untersuchung für die Bekämpfung von Erkrankungen von entscheidender Bedeutung ist. Gleichzeitig ist es unser Ziel, dieses Wissen zur Entwicklung innovativer Therapien einzusetzen. Der Forschungsfokus unseres Labors richtet sich…

The Medical Omics lab aims to improve healthcare and basic research by providing artificial intelligence-driven tools for the analysis of large biomedical datasets. For comprehensive insights in disease entities, we aim to include multiple layers of data, such as single-cell RNA sequencing, methylomics data and medical imaging. In close…

Der rapide Fortschritt in den molekularbiologischen Technologien führt zu einer Datenexplosion in der biomedizinischen Forschung und in der klinischen Diagnostik. Ziel unserer Abteilung ist es, zielgerichtete neue Analyse- und Auswertungsmöglichkeiten für diese Datenmengen zu entwickeln, um Innovationen zum Wohl der Patient*innen umzusetzen. Es ist…

Inhalt folgt in Kürze

Um die Digitale Medizin weiter voranzutreiben, müssen innovative Lösungen für die Vernetzung von Gesundheitsdaten und Forschungsdaten entwickelt werden. Aus Sicht der Medizininformatik gibt es dabei wesentliche offene Punkte. Wie kann die erforderliche Erfassung, Integration und Auswertung großer und heterogener Datenmengen effektiv und skalierbar…

Häufige Stoffwechselstörungen wie Fettleibigkeit, Insulinresistenz und Typ-2-Diabetes haben sowohl umweltbedingte als auch genetische Ursachen. Mittlerweile wissen wir, dass viele Abschnitte des Genoms das Risiko einer Gewichtszunahme oder einer ungünstigen Fettverteilung beeinflussen, zusätzlich zu den wichtigen Rollen, die mangelnde körperliche…