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Introduction to Research Data Management (RDM) - Data Management plans (DMP) (in Englisch)
Das Seminar bot eine kurze Einführung in das Forschungsdatenmanagement (Research Data Management, RDM) zeigte auf, wie Wissenschaftler damit beginnen können, RDM-Praktiken in ihrer Arbeit umzusetzen, indem sie Datenmanagementpläne (DMP) schreiben.
Einführung in das Forschungsdatenmanagement (RDM) - Datenmanagementpläne (DMP)
Das Seminar bot eine kurze Einführung in das Forschungsdatenmanagement (Research Data Management, RDM) und zeigte gleichzeitig auf, wie Wissenschaftler damit beginnen können, RDM-Praktiken in ihre Arbeit zu integrieren, indem sie Datenmanagementpläne (DMP) schreiben. DMPs sollten sich an den für das Projekt geltenden Richtlinien orientieren. Dabei kann es sich um die Datenrichtlinien von Institutionen, Forschungsförderern und Verlagen handeln.
Zu Beginn wurden relevante Aspekte des RDM vorgestellt, um zu erklären, wie man selbstbeschreibende und wiederverwendbare Datensätze erstellt. Anschließend wurde erklärt, was ein DMP ist und wie man DMP schreibt.
Der abschließende und längere Teil des Symposiums entwickelte sich zu einem Mini-Workshop, der sich an bereits veröffentlichten Arbeiten orientierte. Dieser interaktive Teil gab den Teilnehmern die Möglichkeit, über relevante Aspekte für den Umgang mit Daten nachzudenken, indem sie die richtigen Aussagen für die Formulierung eines DMP identifizierten.
Die hier zur Verfügung gestellten Folien enthalten relevante Links für weitere Konsultationen, einschließlich des praktischen Leitfadens zur internationalen Ausrichtung von RDM, der von Science Europe (2021) veröffentlicht wurde. Dieses Dokument führt Forscher und Gutachter durch sechs Kernanforderungen an DMPs.
