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Suchergebnisse

  • Digitale Medizin

    Mathematische Modellierung des Neuronalen Lernens

    Robert Gütig

    Das Gütig-Labor verwendet analytische und numerische Modellierungstechniken, um die Berechnungsprinzipien zu identifizieren, die der spikebasierten Informationsverarbeitung und Lernen in zentralen Nervensystemen zugrunde liegen, und zu verstehen, wie diese Prinzipien durch biologische Prozesse umgesetzt werden Prozesse umgesetzt werden. Das Labor…

  • Immunologie Onkologie

    Cancer & Immunology | Immune Mechanisms and Human Antibodies

    Kathrin de la Rosa

    Unsere Motivation ist der Gewinn von grundlegenden Erkenntnissen über das menschliche Immunsystem, da dessen tiefgreifende Untersuchung für die Bekämpfung von Erkrankungen von entscheidender Bedeutung ist. Gleichzeitig ist es unser Ziel, dieses Wissen zur Entwicklung innovativer Therapien einzusetzen. Der Forschungsfokus unseres Labors richtet sich…

  • Genetik/Genomik Digitale Medizin

    Medical Omics

    Sören Lukassen

    The Medical Omics lab aims to improve healthcare and basic research by providing artificial intelligence-driven tools for the analysis of large biomedical datasets. For comprehensive insights in disease entities, we aim to include multiple layers of data, such as single-cell RNA sequencing, methylomics data and medical imaging. In close…

  • Immunologie

    Translationale Immunologie

    Birgit Sawitzki

    Mit unseren Arbeiten im Bereich der Translationalen Immunologie erforschen wir die molekularen Mechanismen der Immunzellaktivierung und Toleranzinduktion, um besser zu verstehen, warum Komponenten der Immunantwort selbst zum Auslöser zerstörerischer Entzündungsreaktionen, wie diese z.B. im Kontext von Autoimmunerkrankungen, Abstoßungsreaktionen…

  • Digitale Medizin

    Medizininformatik

    Fabian Prasser

    Um die Digitale Medizin weiter voranzutreiben, müssen innovative Lösungen für die Vernetzung von Gesundheitsdaten und Forschungsdaten entwickelt werden. Aus Sicht der Medizininformatik gibt es dabei wesentliche offene Punkte. Wie kann die erforderliche Erfassung, Integration und Auswertung großer und heterogener Datenmengen effektiv und skalierbar…

  • Digitale Medizin

    Computational Medicine

    Claudia Langenberg

    Häufige Stoffwechselstörungen wie Fettleibigkeit, Insulinresistenz und Typ-2-Diabetes haben sowohl umweltbedingte als auch genetische Ursachen. Mittlerweile wissen wir, dass viele Abschnitte des Genoms das Risiko einer Gewichtszunahme oder einer ungünstigen Fettverteilung beeinflussen, zusätzlich zu den wichtigen Rollen, die mangelnde körperliche…

  • BCRT Epigenetik Immunologie

    Immuno-Epigenetics

    Julia Polansky

    Zusätzlich zur DNA-Sequenz – unserem Genom – beeinflusst auch die dreidimensionale Struktur unseres Erbgutes – das 'Epi-genom' – die Eigenschaften und Funktion einer Zelle. Von der dreidimensionalen Genom-Struktur hängt die Zugänglichkeit der DNA-Sequenz ab. Somit können nur Gene, die in zugänglichen Bereiche liegen, abgelesen und exprimiert werden…

  • Genetik/Genomik Digitale Medizin

    Bioinformatik und translationale Genetik

    Dominik Seelow

    Die AG Bioinformatik und translationale Genetik beschäftigt sich insbesondere mit der Aufklärung monogener Krankheiten (Krankheiten, die durch DNA-Mutationen in einem einzelnen Gen ausgelöst werden). Dazu entwickeln wir benutzerfreundliche Software, die ohne IT-Kenntnisse verwendet werden kann. Unser Ziel ist es, dass die behandelnden Ärztinnen und…

  • Digitale Medizin

    Gehirnsimulation

    Petra Ritter

    Hirnsimulationen tragen zum Verständnis des menschlichen Gehirns bei und helfen bei der Entwicklung individueller Behandlungen