COVID-Evidenz

Ziel dieses Projekts ist die Bereitstellung einer frei zugänglichen und täglich aktualisierten Online-Datenbank mit weltweiten Studienergebnissen zu Nutzen und Schaden von Maßnahmen bei COVID-19, einschließlich Maßnahmen zur Prävention, Diagnose, Behandlung und klinischen Behandlung.

Die Datenquellen sind: PubMed und LitCovid für Veröffentlichungen; ClinicalTrials.gov, WHO's International Clinical Trials Registry Platform (WHO-ICTRP) und Chinese Clinical Trial Registry (ChiCTR) für Studienregister; und medRxiv und bioRxiv für Preprints. Berücksichtigt werden Berichte, Registereinträge und Manuskripte von Studien, in denen eine beliebige Intervention getestet wird, die aktiv an Menschen mit COVID-19 durchgeführt wird. Es wird ein breites Spektrum von Studiendesigns (einschließlich mehrarmiger, aber auch unkontrollierter Studien) und Interventionen (einschließlich medikamentöser und nichtmedikamentöser Behandlungen, Impfstoffe, diagnostischer Verfahren und Entscheidungsalgorithmen) ohne Einschränkungen hinsichtlich Sprache, Region oder Gesundheitsversorgung berücksichtigt.

Dieses Projekt wird von PD Dr. med. Lars G. Hemkens MPH (Universität Basel & ehemaliger QUEST Visiting Fellow) geleitet und findet in enger Zusammenarbeit mit einem weltweiten Netzwerk von Partnern statt, z.B. METRICS, METRIC Berlin und Cochrane Deutschland.
Es wird ein multimethodischer Ansatz verfolgt, der von Experten überprüfte Suchstrategien, kontinuierliche automatisierte Extraktion von Suchergebnissen, automatisierte Klassifizierungen kombiniert mit crowd-basiertem manuellem Screening und Datenextraktion sowie Qualitätskontrolle durch Experten-Reviews umfasst.

Die neue Website COVID-evidence.org wird sowohl die extrahierten Informationen als auch Links zu den ursprünglichen Datenquellen enthalten. Der modulare Aufbau der Datenbank ermöglicht kontinuierliche Aktualisierungen, das Hinzufügen neuer Datenquellen und Inhalte sowie flexible Anpassungen an künftige Projekte.