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BIH-Forschungsgruppen „Medizininformatik“ und „Meta-Research und automatisiertes Screening“ Teil des MSCA Doktorand:innen-Netzwerk „SHARE-CTD“
Die BIH-Forschungsgruppen „Medizininformatik“ und „Meta-Research und automatisiertes Screening“ sind am europäischen MSCA (Marie Skłodowska-Curie Action) Doktorand:innen-Netzwerk „SHARE-CTD“ beteiligt, das im März 2023 für eine Förderung ausgewählt wurde.
Daten aus klinischen Studien sind die Grundlage für moderne medizinische Entscheidungen und gelten als Goldstandard für die Bewertung der Wirksamkeit von Behandlungen. Das Netzwerk „SHARE-CTD“, das für „Sharing and re-using clinical trial data to maximize impact“ (Gemeinsame Nutzung und Wiederverwendung von Daten aus klinischen Studien zur Maximierung des Nutzens) steht, zielt darauf ab, den Wert und die Vertrauenswürdigkeit der medizinischen Forschung zu erhöhen und die Grundsätze von Open Science weiter umzusetzen. Durch die Förderung des Austauschs von klinischen Studiendaten auf Patient:innenebene zusammen mit zugehörigen Materialien wie Protokollen und Data Dictionaries will „SHARE-CTD“ sekundäre Auswertungen fördern, was Vertrauen schafft und den Nutzen der Daten maximiert, die von an klinischen Studien teilnehmenden Personen bereitgestellt werden.
Das Hauptziel des Netzwerkes besteht darin, eine neue Generation von biomedizinischen Forschenden auszubilden, die ein tiefes Verständnis für die Prozesse, Werte und Vorteile der gemeinsamen Nutzung von Daten haben. Zu diesem Zweck werden sie in Bereichen wie Data Science, Regulatorik, Meta-Forschung sowie ethischen, rechtlichen und sozialen Fragen ausgebildet. Unterstützt von 9 Principal Investigators (PIs) und einem erweiterten Team von 12 akademischen und nicht-akademischen Partnern bietet das Netzwerk Doktorand:innen eine hervorragende Plattform für Ausbildung, Forschung und Hospitationen. Interessierte können sich für eine der 11 Doktorand:innenstellen bewerben (Frist: 31. Januar 2024), die im Herbst 2024 beginnen werden.
In wissenschaftlicher Hinsicht steuert das BIH zwei Schlüsselprojekte bei. Das erste Projekt befasst sich mit innovativen Ansätzen zur Anonymisierung von Studiendaten und deren Bedeutung für die gemeinsame Nutzung von Daten („Medizininformatik“, PI: Fabian Prasser). Das zweite Projekt befasst sich mit der Entwicklung von automatisierten Screening-Tools für die gemeinsame Nutzung von Daten, die Wiederverwendung von Daten und allgemeine Fragen des Reportings in klinischen Studien („Meta-Research und automatisiertes Screening“ PI: Tracey Weissgerber).
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Publikation:
Mansmann U, Locher C, Prasser F, Weissgerber T, Sax U, Posch M, Decullier E, Cristea IA, Debray TPA, Held L, Moher D, Ioannidis JPA, Ross JS, Ohmann C, Naudet F. Implementing clinical trial data sharing requires training a new generation of biomedical researchers. Nat Med. 2023 Feb;29(2):298-301. doi: 10.1038/s41591-022-02080-y.