Das Projekt CARDS hat zum Ziel, Werkzeuge, Services und Schulungen im Bereich Forschungsdatenmanagement (FDM) für Forschende der Berlin University Alliance (BUA) zu entwickeln und auszubauen.

Während dieses Intensiv-Workshops werden sich die Teilnehmenden mit den praktischen Aspekten der Durchführung von Meta-Analysen von Tierstudien befassen. (Kurssprache: Englisch)

Das Projekt "Berlin University Alliance Open Science Magnifiers" setzt das systematische Monitoring von Open Science Praktiken fort und entwickelt es weiter. Dazu gehören die Visualisierung von Indikatoren für offene Praktiken ebenso wie die Hervorhebung von konkreten Best-Practice-Beispielen.

Das COReS-Projekt am BIH QUEST Center startet mit einer neuen Seminarreihe. Neue Trends bei systematischen Übersichtsarbeiten zur Unterstützung der Tierforschung werden näher erläutert.

Our DFG-Emmy Noether Program-funded lab has two main focuses: First, we are developing in vivo tissue regeneration as a therapeutic strategy. Second, we aim to understand the dynamics between hematopoietic and hepatic systems in development and disease using blood-liver organoids.

Unser Labor setzt sich aus Bioinformatikern, Informatikern, Ontologen, Kuratoren und Software-Ingenieuren zusammen. Unsere Aufgabe ist es, Software-Ressourcen und Algorithmen zur Verbesserung der menschlichen Gesundheit zu entwickeln. Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung von Ontologien und Software für die translationale Genomik.

Der Diversity Journal Club diskutiert im neuen DRIVERS Journal Club gemeinsam mit dem QUEST Center aktuelle Forschungsarbeiten zu Diversität und Responsible Research and Innovation. (Sprache: Englisch)

Sommerschule zur Anleitung von Nachwuchsforschenden (Doktorand:innen und Postdocs) auf dem Weg zu einem offenen, transparenten und reproduzierbaren Forschungsablauf. (Kurssprache: Englisch)

In INFORM-Stroke wollen wir die Ergebnisse einer multizentrischen präklinischen Schlaganfallstudie mit denen von systematischen Reviews vergleichen. Zusätzlich sollen tiefergehende Analysen den Effekt von Tierverlusten sowie von Entscheidungen in Meta-Analyse auf die Effektschätzer untersuchen.

Entwicklung und Bereitstellung von Services und Infrastruktur, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ethische Leitlinien zur Entwicklung von vertrauenswürdigen KI-Produkten für den Gesundheitsbereich zu implementieren.